머신러닝/딥러닝 개발을 위한 환경설정

1. Docker

1) 도커란 무엇인가?  도커는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼이다.

https://blog.naver.com/ilikebigmac/221673098484

2) 도커 설치

1-2-1. 도커 사이트 접속 ( https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows )

1-2-2  Docker-HUB 로그인

1-2-3  Docker  다운로드

1-2-4  Kitematic 설치

오른쪽 하단 고래 오른쪽 마우스 클릭  > Kitematic 클릭  >  다운로드 파일의 압축을 풀어 C:\Program Files\Docker  넣기

1-2-5 우분투 + HelloWorld  설치

 

2. Python  설치

2-1 powershell 실행 

2-2  파이썬 설치. 아나콘다 다운로드  ( docker pull continuumio/miniconda3 )

 

2-3 docker 컨테이너 사용 (  docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash  )

2-4.  python3 -c "print(3*5)"     실행되는지 확인  (파이썬 설치가 잘되었는지 확인)

 

2.5  파이썬 모듈 설치 (powershell)

pip install beautifulsoup4, pip install requests

 

2.6 폴더 마운트 (예제 샘플)

1) docker ps -a   : 컨테이너 확인

2) docker commit ee5fcabc5d7d mlearn:init    : 컨테이너 id로  alias 설정

3) docker run -i -t mlearn:init     :  alias 실행

4) docker run -i -t -v /d/Dev/AI/sample:/sample mlearn:init   : 폴더 마운트하여 alias  실행