티스토리

강공의 티스토리

검색하기

블로그 홈

강공의 티스토리

orktw.tistory.com/m

카리3 님의 블로그입니다.

구독자: 0

방명록 방문하기

주요 글 목록

SQL 옵티마이저 SQL 옵티마이저 통계정보와 비용 계산 원리 #선택도(Selectivity) 전체 레코드 중에서 조건절에 의해 선택되는 레코드 비율을 말한다. 선택도 = 1 / NDV (Number of Distinct Value, 컬럼 값 종류 개수) 상품분류 컬럼에 가전, 의류, 식음료, 생활용품 4개의 값이 있을 때 선택도는 1/4 = 25% 이다. #카디널리티(Cardinality) 전체 레코드 중에서 조건절에 의해 선택되는 레코드 개수 카디널리티 = 총 로우 수 * 선택도 = 총 로우 수 / NDV 전체 레코드가 10만건이면, 카디널리티는 10만 / 4 = 2만 5천이다. 옵티마이저는 이렇게 카디널리티를 구하고, 그만큼의 데이터를 액세스하는 데 드는 비용을 계산해서 테이블 액세스 방식, 조인 순서, 조인 방식 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 30.
DML 튜닝 DML 튜닝 DML 성능에 영향을 미치는 요소 1. 인덱스 2. 무결성 제약 3. 조건절 4. 서브쿼리 5. Redo 로깅 6. Undo 로깅 7. Lock 8. 커밋 Redo Log 목적 1. Database Recovery (물리적인 디스크 오류) 2. Cache Recovery (정전 등 비정상적인 인스턴스 종료) 3. Fast Commit 사용자의 갱신내용이 메모리상의 버퍼블록에만 기록된 채 아직 디스크에 기록되지 않았지만 Redo 로그를 믿고 빠르게 커밋을 완료한다는 의미에서 이를 'Fast Commit'이라고 부른다. Redo 트랜잭션을 재현함으로써 과거를 현재 상태로 되돌리는 데 사용 Undo 트랜잭션을 롤백함으로써 현재를 과거 상태로 되돌리는 데 사용 Undo Log 목적 1. Transa.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 22.
소트 튜닝 소트 튜닝 SQL 수행 도중 가공된 데이터 집합이 필요할 때, 오라클은 PGA와 Temp 테이블 스페이스를 활용한다. 소트 머지 조인, 해시 조인, 데이터 소트와 그룹핑 등이 대표적이다. 소트 수행 과정 1)메모리 소트(In-Memory Sort) : 전체 데이터의 정렬 작업을 메모리 내에서 완료하는 것을 말하며, 'Internal Sort'라고도 한다. 2)디스크 소트(To-Disk Sort) : 할당받은 Sort Area 내에서 정렬을 완료하지 못해 디스크 공간까지 사용하는 경우를 말하며, 'External Sort'라고도 한다. 소트 연산은 메모리 집악적일 뿐만 아니라 CPU 집약적이기도 하다. 부분범위 처리를 불가능하게 함으로써 OLTP 환경에서 애플리케이션 성능을 저하시키는 주요인이 되기도 한다.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 11.
서브쿼리 조인 서브쿼리 조인 1. 인라인 뷰 : FROM 절에 사용한 서브쿼리 2. 중첩된 서브쿼리 : WHERE 절에 사용한 서브 쿼리 3. 스칼라 서브쿼리 : 한 레코드당 정확히 하나의 값을 반환하는 서브쿼리다. 주로 SELECT-LIST에서 사용하지만 몇 가지 예외사항을 제외하면 컬럼이 올 수 있는 대부분 위치에 사용할 수 있다. 필터 오퍼레이션 서브쿼리를 필터 방식으로 처리하기 위한 힌트 no_unnest. 필터 오퍼레이션은 기본적으로 NL 조인과 처리 루틴이 같다. NL조인과 차이점은 필터는 캐싱기능을 갖는다는 점이다. 서브쿼리를 수행하기 전에 항상 캐시부터 확인한다. 필터 서브쿼리는 메인쿼리에 종속되므로 조인 순서가 고정된다. 항상 메인쿼리가 드라이빙 집합이다. 서브쿼리 Unnesting 힌트는 unnest.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 11.
해시조인 해시조인 소트 머지 조인과 해시 조인은 조인 과정에 인덱스를 이용하지 않기 때문에 대량 데이터 조인할 때 NL조인보다 훨씬 빠르고, 일정한 성능을 보인다. NL 조인에 사용하는 인덱스는 영구적으로 유지하면서 다양한 쿼리를 위해 공유 및 재사용하는 자료구조다. 반면, 해시 테이블은 단 하나의 쿼리를 위해 생성하고 조인이 끝나면 곧바로 소멸하는 자료구조다. 결론적으로 해시조인은 다음 3가지 기준을 만족할 때 사용한다 (NL보다 조금 빠르다면 NL을 사용하라) 1. 수행 빈도가 낮고 2. 쿼리 수행 시간이 오래 걸리는 3. 대량 데이터 조인할 때 기본 메커니즘 1. Build 단계 : 작은 쪽 테이블을 읽어 해시 테이블을 생성한다. 조인 컬럼을 해시 테이블 키 값으로 사용한다. 해시 테이블은 PGA 영역에 할.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 11.
소트 머지 조인 소트 머지 조인 조인 컬럼에 인덱스가 없을 때, 대량 데이터 조인이어서 인덱스가 효과적이지 않을 때, 옵티마이저는 NL 조인 대신 소트 머지 조인이나 해시 조인을 선택한다. 해시 조인의 등장으로 소트 머지 조인의 쓰임새가 예전만 못하지만, 해시 조인을 사용할 수 없는 상황에서 대량 데이터를 조인하고자 할 때 여전히 유용하다. 힌트 : use_merge(innerTable) 기본 메커니즘 1. 소트 단계 : 양쪽 집합을 조인 컬럼 기준으로 정렬한다. 2. 머지 단계 : 정렬한 양쪽 집합을 서로 머지한다. 1. PGA의 Sort Area영역에 조건의 결과 Outer Table을 조인컬럼 순으로 정렬한다. PGA에 담을 수 없을 정도로 크면 Temp 테이블스페이스에 저장한다. 2. PGA의 Sort Area영.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 11.
NL조인 NL조인 NL조인 NL(Nested Loop)의 수행구조는 중첩 루프 수행 구조와 동일하다. (for문 안의 for문) 일반적으로 NL 조인은 Outer와 Inner 양쪽 테이블 모두 인덱스를 이용한다. Outer쪽 테이블은 사이즈가 크지 않으면 인덱스를 이용하지 않을 수 있다. 반면 Inner쪽 테이블은 인덱스를 사용해야 한다. 실행계획 위쪽 테이블 기준으로 아래쪽 고객 테이블과 NL 조인을 한다. NL조인 힌트는 /*+USE_NL(inner_table) USE_NL(inner_table2) USE_HASH(table3)*/ USE_NL(A, B, C, D)로 작성하면 네 개 테이블을 NL 방식으로 조인하되 순서는 옵티마이저가 스스로 정하도록 맡긴것이다. 앞에 LEADING(A, B, C, D)를 두면.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 11.
인덱스 튜닝 인덱스 튜닝 테이블 액세스 최소화 SQL 튜닝은 랜덤 I/O와의 전쟁이다. 인덱스 ROWID는 논리적 주소다. 디스크 상에서 테이블 레코드를 찾아가기 위한 위치 정보를 담는다. 인덱스 ROWID는 우편주소이고 우체부 아저씨가 일일이 찾아다니는 구조이다. 메모리DB의 경우는 전화통신 구조이다. 인덱스 손익분기점 1. Table Full Scan은 시퀀셜 액세스인 반면, 인덱스 ROWID를 이용한 테이블 액세스는 랜덤 액세스 방식이다. 2. Table Full Scan은 Multiblock I/O인 반면, 인덱스 ROWID를 이용한 테이블 액세스는 Sigle Block I/O 방식이다. Table Full Scan은 성능이 일정하다. 1000만건중 한 건을 조회하든, 10만건을 조회하든 차이가 거의 없다. .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 5.
오라클 HINT 오라클 HINT 1.최적화 목표 1)ALL_ROWS : 전체 처리속도 최적화 2)FIRST_ROWS(N) : 최초 N건 응답속도 최적화 2.액세스 방식 1)FULL : Table Full Scan으로 유도 2)INDEX : Index Scan으로 유도 3)INDEX_DESC : Index를 역순으로 스캔하도록 유도 4)INDEX_FFS : Index Fast Full Scan으로 유도 5)INDEX_SS : Index Skip Scan으로 유도 3.조인순서 1)ORDERED : FROM 절에 나열된 순서대로 조인 2)LEADING : LEADING 힌트 괄호에 기술한 순서대로 조인 예)LEADING(T1 T2) 3)SWAP_JOIN_INPUTS : 해시 조인 시, BUILD INPUT을 명시적으로 선택 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 4.
인덱스 개요 인덱스 개요 데이터베이스 테이블에서 데이터를 찾는 방법은 두 가지다. 1. 테이블 전체를 스캔한다 2. 인덱스를 이용한다. 모든 교실을 돌며 학생을 찾는 경우가 전자에 속하고, 이름순으로 정렬한 학생명부를 이용하는 경우가 후자에 속한다. 테이블 전체 스캔과 관련해서는 튜닝 요소가 많지 않지만, 인덱스와 관련해서는 튜닝 요소가 매우 많고 기법도 다양하다. 그래서 인덱스는 SQL 튜닝을 공부할 때 가장 먼저 다루어야 할 주제다. Table Full Scan vs Index Range Scan Table Full Scan Table Full Scan은 시퀀셜 Multiblock I/O 방식으로 디스크 블록을 읽는다. 한 블록에 속한 모든 레코드를 한 번에 읽어 들이고, 캐시에서 못 찾으면 '한 번의 수면(I/.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 4.
실행계획 용어 정리 실행계획 용어 정리 결합 처리에 관한 실행 계획 1.NESTED LOOP : NESTED LOOP 조인을 사용한 결합 처리 1)OUTER : 중첩 루프를 사용하여 외부 조인 처리 2.MERGE JOIN : 2개의 행 세트 각각 특정 항목으로 정렬하고 결합된 결과를 리턴 1)OUTER : 병합에 의한 외부 조인 2)ANTI : 병합된 앤티 결합(반대 결합) 3)SEMI : 병합에 의한 세미 결합(세미 조인) 4)CARTESIAN : 병합에 의한 CARTESIAN 3.HASH JOIN : 해시로 2개의 행 세트의 결합 1)ANTI : 해시 앤티 결합(반대 결합) 2)SEMI : 해시 의한 세미 결합(세미 조인) 3)RIGHT ANTI : 해시로 오른족 안티 결합 4)RIGHT SEMI : 해시로 오른쪽 세미.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 3.
실행계획 읽는 순서 실행계획 읽는 순서 1. 위에서 아래로 읽어 내려가면서 제일 먼저 읽을 스텝을 찾습니다 2. 내려가는 과정에서 같은 들여 쓰기가 존재한다면 무조건 위에서 아래 순으로 읽습니다. 3. 읽고자 하는 스텝보다 들여 쓰기가 된 하위스텝이 존재한다면, 가장 안쪽으로 들여쓰기 된 스텝을 시작으로 하여 한 단계씩 상위 스텝으로 읽어 나옵니다. #아래 실행계획 읽는 순서 5 - 4 - 6 - 3 - 7 - 2 - 8 - 1 실행계획 예시 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 3.
SQL 처리 과정 SQL 처리 과정 옵티마이저가 SQL을 어떻게 처리하는지, 서버 프로세스는 데이터를 어떻게 읽고 저장하는지 이해를 해야 한다. SQL은 'Structured Query Language'의 줄임말이다. SQL은 기본적으로 구조적이고 집합적이고 선언적인 질의 언어다. 원하는 결과집합을 구조적, 집합적으로 선언하지만, 그 결과집합을 만드는 과정은 절차적일 수밖에 없다. 즉, 프로시저가 필요한데, 그런 프로시저를 만들어 내는 DBMS 내부 엔진이 바로 SQL 옵티마이저다. 옵티마이저가 프로그래밍을 대신해 주는 셈이다. Parse Parse 1)Syntax(문법검사) : keyword 검사, 배치검사 (오라클 키워드 select, from, where ....) 2)Semantic 2-1)권한검사:접속한 사용자의.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 3.
오라클 DB 구조 오라클 DB 구조 SGA (System Global Area) SGA는 오라클 서버가 메모리에 할당되어 실제 데이터 입출력에 필요한 작업이 진행되는 고용 메모리 영역이다. 1) Database Buffer Cache : 데이터의 조회와 변경 등 실제 작업이 일어나는 공간 2) Redo Log Buffer : 변경 내용을 기록하는 메모리 공간 3) Shared Pool : 어떤 대상을 공유해서 사용하기 위한 공간 3-1) Library Cache : Soft Parse시 사용, SQL과 실행계획 등이 저장된 공간 3-2) Data Dictionary Cache : 구문분석이나 실행계획을 세울때 사용하는 Dictionary들이 Cache 되어진 공간 3-3) Server Result Cache : 결과값을 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 3.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.